Teorema Bayes Interaktif
Eksplor bagaimana probabilitas awal (prior) diperbarui menjadi probabilitas akhir (posterior) setelah mempertimbangkan bukti. Gerakkan slider dan lihat diagram Sankey berubah secara real-time!
Generator Distribusi Prior
Pilih distribusi probabilitas awal
Input Hipotesis
Contoh Skenario:
Diagram Aliran Probabilitas
Sankey DiagramAnalisis & Insight
Interpretasi Hasil
Analisis otomatis berdasarkan data
✓ Konfirmasi: "Hipotesis A" tetap menjadi hipotesis paling mungkin. Probabilitasnya meningkat dari 50.0% menjadi 74.1%.
Hipotesis Awal Tertinggi
Hipotesis A
Hipotesis Akhir Tertinggi
Hipotesis A
Total Bukti P(E)
54.00%
Shannon Entropy
Perubahan Ranking
Distribusi Prior
Custom
Custom Prior
Distribusi prior disesuaikan secara manual menggunakan slider.
Perbandingan Probabilitas
| Hipotesis | Prior | → | Posterior | Δ |
|---|---|---|---|---|
Hipotesis A | 50.00% | 74.07% | +24.1% | |
Hipotesis B | 30.00% | 22.22% | -7.8% | |
Hipotesis C | 20.00% | 3.70% | -16.3% |
📐 Rumus Teorema Bayes
- P(H|E) = Posterior (probabilitas setelah melihat bukti)
- P(H) = Prior (probabilitas awal)
- P(E|H) = Likelihood (probabilitas bukti jika hipotesis benar)
- P(E) = Total Evidence = Σ P(E|Hi) × P(Hi)
Memahami Diagram
Prior P(H) — Probabilitas awal sebelum melihat bukti. Tinggi bar = % probabilitas.
Joint P(H∩E) — Ketebalan aliran menunjukkan P(H) × P(E|H).
Posterior P(H|E) — Probabilitas setelah mempertimbangkan bukti.
