STIK4352 - Inferensi Bayesian

Buku Materi Pokok (BMP) STIK4352

Inferensi Bayesian
Edisi 1 / 3 SKS / Modul 1-9
Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2025
Kurikulum FST UT 2025/2026

Tujuan Pembelajaran

Mata kuliah Inferensi Bayesian bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang pendekatan Bayesian dalam statistika, termasuk teori dan aplikasinya dalam analisis data.

Materi Pokok

1. Pengantar Statistika Bayesian
2. Teorema Bayes
3. Prior dan Posterior
4. Conjugate Priors
5. Bayesian Inference untuk Mean
6. Bayesian Inference untuk Proporsi
7. Model Regresi Bayesian
8. MCMC dan Gibbs Sampling
9. Aplikasi Bayesian dalam Penelitian

Informasi Buku

Edisi: 1
SKS: 3
Kurikulum: FST UT 2025/2026

Link Tambahan

• Halaman Resmi Universitas Terbuka
• Elearning UT