STIK4481 - Machine Learning

Buku Materi Pokok (BMP) STIK4481

Machine Learning
Edisi 1 / 3 SKS / Modul 1-9
Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2025
Kurikulum FST UT 2025/2026

Tujuan Pembelajaran

Mata kuliah Machine Learning bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan dalam membangun model yang dapat belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan.

Materi Pokok

1. Pengantar Machine Learning
2. Supervised Learning: Regression
3. Supervised Learning: Classification
4. Unsupervised Learning: Clustering
5. Unsupervised Learning: Dimensionality Reduction
6. Ensemble Methods
7. Neural Networks dan Deep Learning
8. Model Evaluation dan Validation
9. Deployment dan MLOps

Informasi Buku

Edisi: 1
SKS: 3
Kurikulum: FST UT 2025/2026

Link Tambahan

• Halaman Resmi Universitas Terbuka
• Elearning UT
• Scikit-learn Documentation
• TensorFlow