SATS4423 - Pertemuan 1
StatGen Class SATS4423 - Pertemuan 01. Dipublikasikan 5 Mei 2024. Program belajar bersama mahasiswa Statistika UT. Video pembelajaran dan materi diskusi.
Analisis Runtun Waktu (SATS4423) Pertemuan 1
Detil Pertemuan
- Hari/Tanggal: Minggu, 5 Mei 2024
- Waktu: 10.00 - Selesai WIB
- Topik: Pengantar dan Konsep Dasar Analisis Runtun Waktu
- Moderator: Kak Zalfa Talitha (Mahasiswi Statistika Universitas Terbuka)
- Pemateri: Kak Zalfa Talitha (Mahasiswi Statistika Universitas Terbuka)
Ringkasan Materi
Pada pertemuan pertama ini, materi yang dibahas meliputi:
- Pengertian Analisis Runtun Waktu: Konsep dasar analisis data yang diukur sepanjang waktu untuk mengidentifikasi pola dan memprediksi kejadian di masa depan.
- Komponen Runtun Waktu: Memahami komponen seperti tren, musiman, siklus, dan fluktuasi acak dalam data runtun waktu.
- Model ARIMA: Penjelasan mengenai model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan bagaimana ia digunakan dalam analisis runtun waktu.
- Estimasi Parameter ARIMA: Proses memilih dan mengestimasi parameter dalam model ARIMA melalui analisis data yang ada.
- Visualisasi dan Interpretasi Data: Cara membuat plot data runtun waktu untuk melihat pola dan hubungan antar data.
Video Rekaman Kelas
Tonton rekaman StatGen Class 2.0 - Analisis Runtun Waktu (SATS4423) Pertemuan 1 di bawah ini untuk pemahaman lebih lanjut:
StatGen Class 2.0 - Analisis Runtun Waktu (SATS4423) Pertemuan 1