Data Scientist The Sexiest Job for Statistician? - Webinar 2023
Data Scientist: The Sexiest Job for Statistician?
Pada 23 November 2023, Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Terbuka (FST UT) sukses menyelenggarakan Webinar Series dengan tema "Data Scientist: The Sexiest Job for Statistician?". Acara ini menghadirkan Bpk. Amir Toha Tjahjagama, Co-Founder StarCore, sebagai narasumber utama. Webinar ini diselenggarakan secara daring melalui Zoom Meeting dan diikuti oleh lebih dari 290 peserta, yang terdiri dari civitas akademika, mahasiswa, dan masyarakat umum.
Rekap Acara
Bpk. Amir Toha Tjahjagama memulai presentasinya dengan membahas konsep Big Data dan mengapa profesi Data Scientist menjadi sangat dibutuhkan di era digital saat ini. Beliau juga membagikan pandangannya mengenai tantangan yang dihadapi dalam proyek big data, seperti masalah skill yang tidak memadai, tujuan yang salah, dan tingginya biaya investasi.
Dalam sesi ini, Bpk. Amir juga berbagi pengalaman dari proyek-proyek yang dilakukan oleh StarCore, seperti prediksi banjir dalam 6 jam ke depan, yang menggunakan data tinggi muka air, curah hujan, dan kecepatan arus.
Rundown Acara
- 13:30 - 13:35 WIB: Pembukaan oleh Kaprodi Statistika Universitas Terbuka
- 13:35 - 13:45 WIB: Perkenalan moderator dan narasumber
- 13:45 - 14:00 WIB: Presentasi oleh Bpk. Amir Toha Tjahjagama
- 14:00 - 14:15 WIB: Diskusi dan sesi tanya jawab
- 14:15 - 14:30 WIB: Penutupan dan pemberian sertifikat penghargaan kepada narasumber
Highligh Pemateri dan Kisah Sukses
Bpk. Amir Toha Tjahjagama - Co-Founder StarCore
Bpk. Amir berbicara tentang bagaimana pentingnya Big Data dan tantangan yang dihadapi dalam mengelola data dalam proyek besar. Beliau menekankan pentingnya keterampilan yang memadai dan menetapkan tujuan yang jelas dalam proyek big data untuk menghindari kegagalan.
Apa yang bisa diambil dari Bpk. Amir?
- Skill yang tepat sangat penting dalam proyek Big Data, terutama untuk Data Scientists yang harus menguasai statistik dan pemrograman.
- Proyek Big Data yang gagal biasanya disebabkan oleh kurangnya keterampilan, tujuan yang salah, atau ROI yang tidak cukup.
"Data Scientist adalah profesi yang sangat menjanjikan di era digital ini, tetapi penting untuk memiliki keterampilan yang tepat dan tujuan yang jelas dalam setiap proyek."
Video Acara
Jangan lewatkan rekaman acara ini di YouTube HIMASTAT UT untuk mendapatkan lebih banyak insight menarik dari narasumber. Klik video berikut untuk menonton sesi lengkap:
Mari bergabung dengan kami di HIMASTAT Universitas Terbuka untuk mengikuti kegiatan menarik lainnya!
#WebinarSeries #DataScientist #BigData #StatistikaFSTUT #HIMASTAT
Bagikan
Pembuat
Perubahan
4606d
-pada 07/04/25b72b2
-pada 05/04/25dd078
-pada 04/04/25