SATS4324 - Pertemuan 1

SATS4324 - Pertemuan 1: Pengantar Inferensi Bayesian

Detil Pertemuan

• Hari/Tanggal: Selasa, 29 April 2025
• Waktu: 19.15 WIB - 21.15 WIB
• Platform: Zoom
• Link Zoom: Klik untuk bergabung

Moderator & Pemateri

• Pemateri: Andi Rosilala, Mahasiswa Statistika UPBJJ Surakarta
• Moderator: Susi Indah Situmorang, Mahasiswi Statistika UPBJJ Medan
• Operator Zoom: Firmansyah Mukti Wijaya, Mahasiswa Statistika UPBJJ Malang

Ringkasan Materi Pertemuan

Pada pertemuan pertama ini, materi yang dibahas adalah Pengantar Inferensi Bayesian, yang meliputi:

1. Pengenalan Thomas Bayes dan Karyanya
   • Thomas Bayes: Seorang pendeta dan matematikawan asal Inggris yang terkenal dengan karyanya mengenai Teorema Bayes, yang pertama kali dipublikasikan setelah kematiannya pada tahun 1763.
   • Trivia Quiz: Siapa Thomas Bayes? Apa yang ditemukan dalam karya besarnya, Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances?
2. Perbedaan antara Bayesian dan Frequentist
   • Bayesian Statistics: Pendekatan ini memperbarui keyakinan (belief) terhadap hipotesis seiring bertambahnya data baru.
   • Frequentist Statistics: Fokus pada frekuensi data yang diamati tanpa mempertimbangkan keyakinan awal.
   • Contoh Kasus: Analisis tentang pengaruh hasil tes kanker serviks dengan prevalensi rendah menggunakan pendekatan Bayesian vs Frequentist.
3. Teorema Bayes
   Penjelasan bagaimana kita dapat memperbarui probabilitas suatu hipotesis dengan data baru yang diperoleh, menggunakan rumus sederhana:
   • Formula Bayes:
     $P(H | E) = \frac{P(E | H) \cdot P(H)}{P(E)}$
4. Aplikasi Bayesian dalam Kehidupan Sehari-hari
   • Contoh Kasus: Pembaruan keyakinan berdasarkan bukti atau informasi yang muncul sepanjang hari, seperti perkiraan cuaca atau keputusan yang didasarkan pada hasil ujian.
5. Metode Praktis dalam Bayesian
   • Prior Belief: Menentukan keyakinan awal (prior).
   • Posterior Distribution: Memperbarui keyakinan setelah melihat data.
   • Contoh Kasus: Penggunaan distribusi Beta untuk mengupdate keyakinan pada proporsi BPR sehat.

Tautan Terkait

• Rekaman Sesi
• Buku Pembelajaran: Inferensi Bayesian
• PPT Versi Web: slide-pertemuan-01
• Dokumen Materi: Google Drive

Slide Pertemuan 1

Berita

Pada tanggal 29 April 2025, acara StatGen 4.0 - Inferensi Bayesian Sesi 1 diadakan dengan sukses. Materi yang dibahas adalah pengantar tentang Inferensi Bayesian yang memaparkan dasar-dasar Teorema Bayes dan aplikasinya. Kegiatan ini dihadiri oleh mahasiswa dari berbagai UPBJJ, dengan pembicara Andi Rosilala dan moderator Susi Indah Situmorang.

Untuk informasi lebih lanjut, Anda bisa membaca laporan lengkap acara di sini.


Video Pembelajaran

Tonton rekaman materi StatGen Class 4.0 - Pengantar Inferensi Bayesian di bawah ini untuk pemahaman lebih lanjut: