Langsung ke konten utama

Memanfaatkan SAS Studio & SAS OnDemand for Academics untuk Mahasiswa Statistika UT

Firmansyah Mukti WijayaHimastatut Docs7 April 2025Sekitar 3 menitHow ToTutorialsSekitar 790 kata

Tutorial 05: Memanfaatkan SAS Studio & SAS OnDemand for Academics (ODA)

SAS Studio adalah lingkungan pengembangan berbasis web milik SAS® yang memungkinkan kita menulis kode, menjalankan task point‑and‑click, hingga mengotomasi alur data langsung dari peramban. Melalui layanan SAS OnDemand for Academics (ODA), mahasiswa dapat mengakses SAS Studio gratis di cloud – cukup daftar, verifikasi email, dan mulai menganalisis data tanpa instalasi software [1].

1  Apa itu SAS Studio?

  • IDE berbasis web: editor kode dengan auto‑complete, highlight sintaks, Git integration, serta task visual yang menghasilkan kode SAS otomatis [2].
  • No‑code → low‑code → full‑code: pemula bisa memakai 150+ task siap pakai; pengguna mahir dapat menulis SAS atau Python, lalu menyatukannya dalam Flow grafis.
  • Orkestrasi end‑to‑end: Flow canvas memetakan seluruh pipeline – mulai import data, transformasi, analisis statistik, hingga publikasi output.

2  Mengapa Penting bagi Mahasiswa Statistika UT?

  1. Akses alat industri secara legal & gratis – SAS dipakai di > 80 000 organisasi dunia; menguasainya menambah daya saing lulusan [1:1].
  2. Komputasi cloud 5 GB per akun – cukup untuk dataset kuliah, tugas akhir, atau riset ringan tanpa repot instalasi [1:2].
  3. Fitur statistik lengkap – prosedur PROC MEANS, PROC REG, PROC GLM, uji survival, sampai high‑performance modeling tersedia di SAS Studio.
  4. Kolaborasi riset – platform terpusat memudahkan berbagi kode & data lintas departemen, mempercepat publikasi ilmiah [3].

3  Bagaimana SAS Studio Membantu Saat Digunakan?

KebutuhanFitur SAS Studio
Analisis cepat tanpa kodeDrag‑and‑drop task statistik, visualisasi, data prep [2:1]
Pemrograman efisienAuto‑complete, snippet, debugger, Git [2:2]
Pipeline terkelolaFlows grafis + penjadwalan job
Integrasi Python/REditor Python bawaan & step Python di Flow [2:3]
Berbagi hasilEkspor hasil ke PDF, Excel, atau repositori Git

4  Syarat & Ketentuan Akun SAS OnDemand for Academics

AreaKetentuan Utama
KelayakanMahasiswa, dosen, staf, peneliti, atau independent learner; pemakaian non‑komersial [4]
SAS ProfileWajib punya SAS Profile (gratis) & email aktif
Home RegionPilih region terdekat saat registrasi (tidak bisa diubah) [4:1]
Kuota Cloud5 GB personal + ekstra 3 GB untuk instruktur kursus [1:3]
Session LimitOtomatis logout jika idle 3 jam; sesi apa pun berakhir 6 jam [5]
Lisensi KlikHarus menyetujui click‑license saat login pertama [4:2]

5  Tutorial Membuat Akun ODA

  1. Buka welcome.oda.sas.com → klik Sign In.
  2. Buat SAS Profile jika belum ada; verifikasi email.
  3. Login lagi, pilih jalur Student / Independent Learner.
  4. Isi formulir (nama, institusi, negara) & pilih home region.
  5. Centang persetujuan lisensi → Register.
  6. Tunggu email konfirmasi ± 10 menit; dashboard akan menampilkan tautan SAS Studio.

Tips: Jika dosen memberi course code, masukkan pada langkah 4 agar langsung terhubung ke kelas.

6  Why People Use SAS Studio

  • All‑in‑one browser IDE – tak perlu VPN/lab kampus.
  • Belajar & riset – prosedur statistik yang diuji industri memudahkan replikasi hasil penelitian.
  • Open‑source friendly – bisa menjalankan Python, memanggil R lewat SASPy, atau ekspor data ke pandas.
  • Governance – kontrol hak akses & audit trail cocok untuk tugas akhir yang melibatkan data sensitif.

7  Typical Workflow for a Data Project di SAS Studio

  1. Data Prep  → Import CSV/Excel, bersihkan data dengan Filter/Branch Rows.
  2. Exploratory Analysis  → Gunakan Summary Statistics & Correlation tasks.
  3. Modeling  → PROC REG, Regression task, atau Python scikit‑learn di step Python.
  4. Automation  → Susun node di Flow, jadwalkan via scheduler.
  5. Share & Deploy  → Ekspor laporan PDF/HTML, commit kode ke Git, atau panggil lewat API.

8  Learning Resources

  • SAS Studio Help Center – dokumentasi interaktif setiap rilis [6].
  • Video Getting Started with SAS Studio (support.sas.com) [6:1].
  • Free e‑learning: Programming 1 & Statistics 1 tersedia di dashboard ODA [1:4].
  • Community & Blog: SAS Software for Learning Community, artikel teknik terbaru [6:2].

Bagikan

Pembuat

ikimuktiikimukti

Perubahan

Diperbarui terakhir: 22/04/25, 17.23
Lihat semua perubahan
  • 1af91-fix: Update tutorial icons and add new tutorialspada 22/04/25
  • 61518-fix: delete ##Refensi and add componentspada 08/04/25
  • 4606d-fix: Update .md files with and add contribution guides - Updated all .md files to include - Added src/howto/contributes/cara_kirim_kontribusi.md - Added src/howto/contributes/mengisi_formulir_kontribusi.mdpada 07/04/25
  • d6093-add: Add tutorial 05 and 06 – SAS Studio ODA and IBM SPSS Student Editionpada 07/04/25

  1. SAS Institute, "SAS OnDemand for Academics – Access SAS software in the cloud – for free." Available: https://www.sas.com/en_my/software/on-demand-for-academics.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. SAS Institute, "SAS Studio Features." Available: https://www.sas.com/en_my/software/studio/features-list.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. SAS Institute, "Academic Research – Why choose SAS for academic research?" Available: https://www.sas.com/en_sg/industry/education/solution/higher-ed/academic-research.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩︎

  4. SAS Support, "SAS OnDemand for Academics FAQ – General Questions." Available: https://support.sas.com/ondemand/caq_new.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. SAS Support, "Do SAS sessions expire?" SAS OnDemand for Academics FAQ". Available: https://support.sas.com/ondemand/caq_new.html#:~:text=SAS sessions are established when,do in my SAS sessions?. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩︎

  6. SAS Support, "SAS Studio – Learn & Support." Available: https://support.sas.com/en/software/studio-support.html. Accessed: Apr. 7, 2025. ↩︎ ↩︎ ↩︎